李國(guó)杰院士：關(guān)于人工智能本質(zhì)和價(jià)值的13個(gè)判斷

       1.很多人講人工智能是新的學(xué)科，內(nèi)容涉及腦科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)科學(xué)等。但迄今，腦科學(xué)對(duì)人工智能的貢獻(xiàn)是很小，統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的崛起發(fā)揮了較大作用。

　　2.目前的人工智能本質(zhì)上還是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，現(xiàn)在國(guó)際上將人工智能的論文都統(tǒng)計(jì)在計(jì)算機(jī)科學(xué)名下。從基礎(chǔ)研究來(lái)看，人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿研究;從應(yīng)用來(lái)看，人工智能是計(jì)算機(jī)技術(shù)的非平凡應(yīng)用。所謂智能化的前提是計(jì)算機(jī)化，目前還不存在脫離計(jì)算機(jī)的人工智能。

　　3.真正做人工智能研究的專(zhuān)家說(shuō)話都比較謹(jǐn)慎，而吹噓人工智能萬(wàn)能或散布人工智能威脅論的大多不是真正研究智能技術(shù)的專(zhuān)家。

　　4.對(duì)人工智能技術(shù)的大規(guī)模普及應(yīng)用要有足夠的耐心。歷史上人工智能專(zhuān)家曾多次做出過(guò)于樂(lè)觀的預(yù)測(cè)，結(jié)果都沒(méi)有兌現(xiàn)，使得人工智能研究?jī)纱芜M(jìn)入寒冬，我們應(yīng)謹(jǐn)防重蹈覆轍。

　　5.人類(lèi)社會(huì)至今只經(jīng)歷了漁獵、農(nóng)業(yè)、工業(yè)和信息四個(gè)時(shí)代，每個(gè)時(shí)代長(zhǎng)則上萬(wàn)年，短則數(shù)百年。信息時(shí)代與工業(yè)時(shí)代一樣，應(yīng)該延續(xù)較長(zhǎng)的時(shí)間。信息時(shí)代將走過(guò)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等幾個(gè)階段。人工智能的復(fù)興標(biāo)志著信息時(shí)代進(jìn)入智能化新階段。

　　6.經(jīng)濟(jì)學(xué)家普遍認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)發(fā)展有50-60年的長(zhǎng)波周期，從蒸汽機(jī)的推廣應(yīng)用開(kāi)始，人類(lèi)社會(huì)已經(jīng)經(jīng)歷了5個(gè)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)波?，F(xiàn)在處于第5個(gè)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)波的下降期。根據(jù)康德拉季耶夫的經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)波學(xué)說(shuō)和熊彼得的技術(shù)創(chuàng)新理論，每一個(gè)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)波都是由標(biāo)志性的基礎(chǔ)創(chuàng)新觸發(fā)的。第4波以電子計(jì)算機(jī)與集成電路的發(fā)明為標(biāo)志，第5波以互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信的興起為標(biāo)志。目前人工智能還處于初級(jí)階段，再經(jīng)過(guò)十余年的推廣普及，也許到2030年左右，以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、生命科學(xué)等技術(shù)為標(biāo)志，將出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的第6波。從第4波導(dǎo)第6波都屬于信息時(shí)代。

　　7.未來(lái)10到15年對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)最大的可能不是大數(shù)據(jù)和人工智能的新技術(shù)，而是信息技術(shù)(包括大數(shù)據(jù)和人工智能)融入各個(gè)產(chǎn)業(yè)的新產(chǎn)品、提供個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)的新業(yè)態(tài)、產(chǎn)業(yè)鏈跨界融合的新模式。這些創(chuàng)新主要是已知技術(shù)的新組合。

　　8.在經(jīng)濟(jì)的衰退復(fù)蘇期要特別重視基礎(chǔ)性技術(shù)的發(fā)明，未來(lái)10到15年應(yīng)力爭(zhēng)在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域做出像電子計(jì)算機(jī)、集成電路、互聯(lián)網(wǎng)一樣的重大發(fā)明。

　　9.深度學(xué)習(xí)并不是一項(xiàng)劃時(shí)代的基礎(chǔ)性發(fā)明。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的基礎(chǔ)是反向傳播(BP算法)，令人吃驚的是，BP算法的發(fā)明者、被譽(yù)為“深度學(xué)習(xí)之父”的GeoffreyHinton教授2017年在第31屆神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)(NIPS)上指出：“我們需要放棄反向傳播算法，重起爐灶”。

　　10.人工智能2.0，與其說(shuō)是技術(shù)上的重大突破(至今還沒(méi)有發(fā)生)，不如說(shuō)是智能化應(yīng)用的第二次浪潮。

　　11.理解大數(shù)據(jù)、人工智能等引領(lǐng)技術(shù)的貢獻(xiàn)，還可以從另一個(gè)角度，用“蜜蜂模型”來(lái)解釋。我國(guó)蜜蜂市場(chǎng)每年不到100億元，但蜜蜂的機(jī)制主要不是生產(chǎn)蜂蜜而是傳粉，如果沒(méi)有蜜蜂傳粉，水果蔬菜將大大減產(chǎn)，蜜蜂對(duì)農(nóng)業(yè)有不可替代的重大貢獻(xiàn)。人工智能對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的作用如同蜜蜂對(duì)各種農(nóng)作物的作用一樣。人工智能不是單向技術(shù)，實(shí)際上是計(jì)算機(jī)和其他信息技術(shù)的集成應(yīng)用，在實(shí)際應(yīng)用中很難分清楚哪些是人工智能應(yīng)用，哪些是一般的計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用。

　　12.人工智能的作用不僅僅體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上，更多地體現(xiàn)在生產(chǎn)方式、生活方式、政府管理模式的改變，特別是人們思想觀念和認(rèn)知方式的改變上。

　　13.人工智能產(chǎn)業(yè)必須扎根在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和軟件理論的深土中，發(fā)展人工智能，不能停留在算法層面，要關(guān)注從算法、軟件、人機(jī)界面到系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和芯片這一完整的產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)系統(tǒng)。

摘自《中國(guó)科技熱點(diǎn)述評(píng)2019》